Un profesor de la Universidad Europea de Madrid (España), Javier Rodríguez y el grupo de expertos en odontología, de la universidad, desarrollo una herramienta basada en Inteligencia Artificial. Se trata de una adaptación del índice ‘ASA’, de la American Society of Anesthesiologist al área odontológica.

El producto es el índice de Riesgo Odontológico, I.R.O, que ya se encuentra en la fase de lanzamiento. Los investigadores estuvieron trabajando por un período de más de tres años en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga (UMA). Lograron obtener una primera versión, pues dentro de los objetivos está desarrollar uno de estos sistemas para otras especialidades.

Se incluyó en el sistema las técnicas y procedimientos terapéuticos propios de esta ciencia de la odontología. El objetivo final es dar ayuda a los odontólogos a establecer los tratamientos más adecuados o prescribir medicamentos para determinadas enfermedades. Tanto para enfermedades crónicas como puntuales. Una nueva herramienta inteligente que va más allá del diagnóstico.

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La precisión en los resultados es única con los sistemas de IA, además de ser tratamientos personalizados. Cabe resaltar que las técnicas, procedimientos y protocolos para el diagnóstico y tratamientos son definidos y garantizados por el hombre. Pero en este caso, no hay probabilidad del error humano.

Según afirma Javier Rodríguez “en odontología existen características y circunstancias especiales que la hacen diferente. Que condicionan que en determinadas situaciones el riesgo de sufrir complicaciones por parte de nuestro paciente no se corresponda con el índice ASA”.

En con este nuevo sistema IRO, se logra que el especialista, con toda la información del paciente digitalizada por el sistema y la IA, dar una respuesta precisa y un tratamiento efectivo. Cabe resaltar que la información es procedente del historial que guarda el odontólogo en su archivo analógico.

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Hablan los especialistas

Según indica Javier Rodríguez y el grupo de investigadores, “Tratamos de prevenir posibles riesgos del paciente, de evitar reacciones adversas ante medicamentos. Y para ello, analizamos las diferentes patologías médicas que puedan interferir con el tratamiento odontológico”.

El objetivo con este sistema, es aprovechar la última tecnología y la más eficiente para el sector odontológico. Con el objetivo de ayudar a los profesionales a hacer más sencillo y preciso su trabajo cada día. Esta herramienta de Inteligencia artificial, les agiliza su labor, aumenta la precisión y les ayuda de gran manera a tomar las mejores decisiones.

No influye el cansancio, la rutina o el malestar que puedan sentir los especialistas en un momento determinado. Que puedan en ocasiones entorpecer el prescribir un tratamiento preciso. Todas estas variables se eliminan del proceso haciéndolo por lo tanto más preciso, eficiente y seguro.

Tal como lo afirma, Francisco L. Valverde experto en inteligencia artificial aplicada al área de la medicina y profesor de la Universidad de Málaga. “La última tecnología que caracteriza los sistemas inteligentes como I.R.O suman permanencia. Ya que, a diferencia de los seres humanos, estos no envejecen y no les afecta el paso del tiempo; rapidez y replicación, al trabajar con información infinita, y fiabilidad”.

Pues las decisiones en este caso, “…no se ven afectadas por condiciones externas inherentes a las personas como, por ejemplo, el cansancio o la presión”,

Por otra parte, el investigador Alejandro Mozo, del laboratorio ‘UMA AI LAB’, habla sobre la información que contiene el sistema para tomar las decisiones. “las bases de datos con las que trabajamos incluyen innumerables nombres de medicamentos. Así como más de 3.000 principios activos, que combinamos con datos sobre riesgos, prohibiciones e información de interés del paciente como alergias, edad o cirugías realizadas”.

El resultado es un sistema inteligente que emula la capacidad de tomar decisiones de especialista  experto en la materia. Una herramienta que está completamente actualizada. Y que no solo está basada en el conocimiento de uno sino de muchos expertos y que finalmente tiene la capacidad de avisar ante un tratamiento riesgoso.

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