{"id":651,"date":"2020-02-17T17:22:46","date_gmt":"2020-02-17T15:22:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seguros-dentales.es\/blog\/?p=651"},"modified":"2024-06-16T03:00:13","modified_gmt":"2024-06-16T01:00:13","slug":"sistema-de-indice-de-riesgo-odontologico-i-r-o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.seguros-dentales.es\/blog\/sistema-de-indice-de-riesgo-odontologico-i-r-o\/02\/2020\/","title":{"rendered":"Sistema de \u00cdndice de Riesgo Odontol\u00f3gico \u2018I.R.O\u2019"},"content":{"rendered":"

Un profesor de la Universidad Europea de Madrid (Espa\u00f1a), Javier Rodr\u00edguez y el grupo de expertos en odontolog\u00eda, de la universidad, desarrollo una herramienta basada en Inteligencia Artificial. Se trata de una adaptaci\u00f3n del \u00edndice \u2018ASA\u2019, de la American Society of Anesthesiologist al \u00e1rea odontol\u00f3gica. <\/strong><\/p>\n

El producto es el \u00edndice de Riesgo Odontol\u00f3gico, I.R.O,<\/strong> que ya se encuentra en la fase de lanzamiento. Los investigadores estuvieron trabajando por un per\u00edodo de m\u00e1s de tres a\u00f1os en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de M\u00e1laga (UMA). Lograron obtener una primera versi\u00f3n, pues dentro de los objetivos est\u00e1 desarrollar uno de estos sistemas para otras especialidades.<\/p>\n

Se incluy\u00f3 en el sistema las t\u00e9cnicas y procedimientos terap\u00e9uticos propios de esta ciencia de la odontolog\u00eda. El objetivo final es dar ayuda a los odont\u00f3logos a establecer los tratamientos m\u00e1s adecuados<\/strong> o prescribir medicamentos<\/strong> para determinadas enfermedades. Tanto para enfermedades cr\u00f3nicas como puntuales. Una nueva herramienta inteligente que va m\u00e1s all\u00e1 del diagn\u00f3stico.
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La precisi\u00f3n en los resultados es \u00fanica con los sistemas de IA, adem\u00e1s de ser tratamientos personalizados. Cabe resaltar que las t\u00e9cnicas, procedimientos y protocolos para el diagn\u00f3stico y tratamientos son definidos y garantizados por el hombre. Pero en este caso, no hay probabilidad del error humano.<\/p>\n

Seg\u00fan afirma Javier Rodr\u00edguez, \u201cen odontolog\u00eda existen caracter\u00edsticas y circunstancias especiales que la hacen diferente. Que condicionan que en determinadas situaciones el riesgo de sufrir complicaciones por parte de nuestro paciente no se corresponda con el \u00edndice ASA\u201d.<\/p>\n

En con este nuevo sistema IRO, se logra que el especialista, con toda la informaci\u00f3n del paciente digitalizada por el sistema y la IA, dar una respuesta precisa y un tratamiento efectivo. Cabe resaltar que la informaci\u00f3n es procedente del historial que guarda el odont\u00f3logo en su archivo anal\u00f3gico.<\/p>\n

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Hablan los especialistas<\/h2>\n

Seg\u00fan indica Javier Rodr\u00edguez y el grupo de investigadores, \u201cTratamos de prevenir posibles riesgos del paciente, de evitar reacciones adversas ante medicamentos. Y para ello, analizamos las diferentes patolog\u00edas m\u00e9dicas que puedan interferir con el tratamiento odontol\u00f3gico\u201d.<\/p>\n

El objetivo con este sistema, es aprovechar la \u00faltima tecnolog\u00eda y la m\u00e1s eficiente para el sector odontol\u00f3gico. Con el objetivo de ayudar a los profesionales a hacer m\u00e1s sencillo y preciso su trabajo cada d\u00eda. Esta herramienta de Inteligencia artificial, les agiliza su labor, aumenta la precisi\u00f3n y les ayuda de gran manera a tomar las mejores decisiones.<\/p>\n

No influye el cansancio, la rutina o el malestar que puedan sentir los especialistas en un momento determinado. Que puedan en ocasiones entorpecer el prescribir un tratamiento preciso. Todas estas variables se eliminan del proceso haci\u00e9ndolo por lo tanto m\u00e1s preciso, eficiente y seguro.<\/p>\n

Tal como lo afirma, Francisco L. Valverde, experto en inteligencia artificial aplicada al \u00e1rea de la medicina y profesor de la Universidad de M\u00e1laga. \u201cLa \u00faltima tecnolog\u00eda que caracteriza los sistemas inteligentes como I.R.O suman permanencia. Ya que, a diferencia de los seres humanos, estos no envejecen y no les afecta el paso del tiempo<\/strong>; rapidez y replicaci\u00f3n, al trabajar con informaci\u00f3n infinita, y fiabilidad\u201d.<\/p>\n

Pues las decisiones,<\/strong> en este caso, \u201c\u2026no se ven afectadas por condiciones externas inherentes a las personas como, por ejemplo, el cansancio o la presi\u00f3n<\/strong>\u201d,<\/p>\n

Por otra parte, el investigador Alejandro Mozo, del laboratorio \u2018UMA AI LAB\u2019, habla sobre la informaci\u00f3n que contiene el sistema para tomar las decisiones. \u201clas bases de datos con las que trabajamos incluyen innumerables nombres de medicamentos. As\u00ed como m\u00e1s de 3.000 principios activos<\/strong>, que combinamos con datos sobre riesgos, prohibiciones e informaci\u00f3n de inter\u00e9s del paciente como alergias, edad o cirug\u00edas realizadas\u201d.<\/p>\n

El resultado es un sistema inteligente que emula la capacidad de tomar decisiones de especialista experto <\/strong>en la materia. Una herramienta que est\u00e1 completamente actualizada. Y que no solo est\u00e1 basada en el conocimiento de uno sino de muchos expertos y que finalmente tiene la capacidad de avisar ante un tratamiento riesgoso.<\/strong><\/p>\n

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